الرئيسية
المنتديات
المشاركات الجديدة
بحث بالمنتديات
ما الجديد
المشاركات الجديدة
جديد مشاركات الحائط
آخر نشاط
الأعضاء
الزوار الحاليين
مشاركات الحائط الجديدة
البحث عن مشاركات الملف الشخصي
تسجيل الدخول
تسجيل
ما الجديد
البحث
البحث
بحث بالعناوين فقط
بواسطة:
المشاركات الجديدة
بحث بالمنتديات
قائمة
تسجيل الدخول
تسجيل
Install the app
تثبيت
الرئيسية
المنتديات
.| البُريمِي لـ طلبة المدارس و الجَامِعات |.
أخبار و فعاليات مدارس البُريمِي
خطــــــــ البحث العلمي ــــــوات
تم تعطيل الجافا سكربت. للحصول على تجربة أفضل، الرجاء تمكين الجافا سكربت في المتصفح الخاص بك قبل المتابعة.
أنت تستخدم أحد المتصفحات القديمة. قد لا يتم عرض هذا الموقع أو المواقع الأخرى بشكل صحيح.
يجب عليك ترقية متصفحك أو استخدام
أحد المتصفحات البديلة
.
الرد على الموضوع
الرسالة
<blockquote data-quote="gmar" data-source="post: 7892" data-attributes="member: 51"><p style="text-align: right"><span style="color: Purple">التوزيع الاحصائي :</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">يعنى الشكل الذي تأخذه مجموعة البيانات. وشكل البيانات مهم جدا في تحليلها ووصفها وكخطوة تسبق قرار استخدام أي اسلوب احصائي.</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">ويرتبط التوزيع الاحصائي عادة بنوعين من البيانات المتصلة والمنفصلة.ويناسب النوع المتصل المقايييس الاسمية. وهناك مقياس ثنائي ا ي انه لايوجد به الا قيميتين وهي لا تسمي توزيعات طبيعية وانما ثنائية ومن أهم مقاييس التوزيعات المتصلة مقياس ذو الحدين وذلك عائد لان الاجابة على المقياس الاسمي اما نعم أو لا . ولذلك غالبا ما يرمز لها في الحاسب بصفر ( غياب الصفة ) [ ذكور – لا ] أو 1 ( وجود الصفة ) [ اناث – نعم ]</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">التوزيع الاحصائي المتصل مهم لان اغلب الاختبارات الاحصائية تتعامل مع هذا النوع من البيانات. </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">أنواع الاختبارات احصائية : هناك العديد من الاختبارات الاحصائيةوسنتطرق هنا إلى اكثر هذه الاختبارات شيوعا مع ذكر بعض الامثلة وليس مطلوبا معرفة الطرق الحسابية أو المعادلة لاستخراج هذه الاختبارات حيث تولت الحاسبات الالية ذلك الان، وانما المطلوب التعرف إلى المنطق من وراء هذه المعادلة والاهم هو معرفة القيمة الجدولية والقيمة الحرجة وكيفية تطبيقها والاستفادة منها احصائيا ومتى نرفض النظرية الصفرية ومتى نقبلها. </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">ومن اكثر الاختبارات شيوعا : اختبار ( ت ) T TEST وهو اختبار خاص بمقياس الفترات اختبار ( ف ) F TEST وهو اختبار خاص بتحليل التباين الاحادي اختبار ( كاي2 ) هو اختبار خاص بالمقياس الاسمي وهناك اختبارات اخري سيتم التطرق اليها لاحقا وهي خاصة بمقياس الفترات</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">المواقف العلمية : قبل التحدث عن أنواع الاختبارات سيتم التطرق إلى أنواع المواقف العلمية التى قد تشمل أي نوع من البحث وبصرف النظر عن مستوى القياس المستخدم ولكل موقف اختبار مناسب وهذه المواقف هي : 1. موقف بحثي ذو عينة واحدة. 2. موقف بحثي ذو عينتين مستقلة.</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">3. موقف بحثي ذو عينتين تابعة. 4. موقف بحثي ذو ثلاثة عينات فاكثر مستقلة. 5. موقف بحثي ذو ثلاثة عينات فاكثر تابعة. </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">ويقصد بالعينة الواحدة : أن تكون جميعها من جهة واحدة فقط وتمثل مجتمع واحد كان تاخذ العينة مثلا من الامن العام فهنا العينة واحدة اما إذا اخذت عينة من الامن العام واخري من الدفاع المدني فهنا لديك عينتان وهكذا اما العينة المستقلة : فيقصد بها أن لا تتعرض الفرد في البحث لاي موقف بحثى اخر أي لا يتكرر اما العينة التابعة : فيقصدبها تعرض الفرد لاكثر من موقف بحثي وتفسير ذلك لو أن الباحث اخذ مجموعة من الافراد من أي مجتمع واجري عليهم اختبار لقياس الاداء مثلا ومن ثم اجري على نفس المجموعة اختبار اخر لقياس الولاء مثلا فهنا العينة تابعة وليست مستقلة. </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">اختبار ( ت ) T TEST : هو اختبار خاص بمقياس الفترات إذا كانت العينة واحدة وصغيرة. ونحاول هنا معرفة هل يفرق المتوسط الذي تم احتسابه من خلال العينة بفرق ذا دلالة احصائية عن متوسط المجتمع الذي اخذت منه العينة. </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">ففي دراسة عن برنامج افتح يا سمسم ومدي تاثيره على تعليم القراءة للاطفال دون سن المدرسة اخذت عينة من 41 مدرسة. ومن المعلومات المعطاه هي :</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">متوسط المجتمع : M = 64َ متوسط العينة : X = 68.5َ عدد العينة : N = 41 التباين : S = 12.2 </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">الفا ( الخطأ من النوع الأول ) : α= .05 كما يجب أن نحدد إذا كانت بذيل واحد ام بذيلين وهذا مهم وبصفة عامة إذا لم يحدد فهو بذيلين </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">اذن صياغة الفرضية الصفرية ستكون كالاتي : </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">Ho : m ≤ 64 أن الفرضية الصفرية اصغر من أو يساوي 64</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">Ho : m > 64 أن الفرضية الصفرية اكبر من 64 </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">قاعدة اختبار ت= متوسط العينة( xَ ) – متوسط المجتمع ( m َ) ÷ الخطأ المعياري ( se) والخطأ المعياري = التباين ÷ الجزر التربعي لعدد المجتمع – 1 </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">اذن قيمة ت المحسوبة = 68.5 – 64 12.2 الجزر التربيعي لـ 41-1 أي يساوي = 2.32 </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">اذن نطبق القاعدة القائلة :إذا كانت قيمة الاحصاء ( ت ) المحسوبة اكبر أو تساوي القيمة الحرجة فاننا نرفض الفرضية الصفرية.</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">وبما أن القيمة الحرجة من الجدول عند درجة حرية 40 = 1.684 </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">اذن النتيجة : بما أن قيمة ت المحسوبة ( 2.32 ) اكبر من قيمة ت الحرجة (1.684 ) عند α 0.5 ودرجة حرية 40 اذن نرفض الفرضية الصفرية </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">وتلخيصا لما ذكر نقول انه لرفض أو قبول النظرية الصفرية يتم الاتي :</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">1. تحديد قيمة ت المحسوبة (بعد أن يكون قد حدد أن اختبار ت هو الاختبار المناسب ) 2. نحدد قيمة ت الجدولية أو الحرجة وحتى يتم ذلك لا بد من معرفة مستوى الدلالة أي هل الفرضية الصفرية بذيل واحد ( موجهه ) ام بذيلين ( غير موجهه ) ، ومستوي الخطأ( α )، ودرجات الحرية.</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">3. نقارن بين قيمة ت المحسوبة و ت الحرجة . 4. اتخاذ القرار لقبول الفرضية أو رفضها بتطبيق القاعدة { إذا كانت قيمة ت المحسوبة اكبر من أو تساوي قيمة ت الحرجة ( الجدولية ) عند مستوي الدلالة ودرجة الحرية المختارة ترفض النظرية} مع ملاحظة انه عند صياغة النتيجة يجب ذكر قيم ت المحسوبة والجدولية وقيمة الفا ودرجة الحرية وهناك اختبار ( ز ) ويستخرج بنفس الطريقة الا أن هذا الاختبار يستخدم إذا كانت العينة كبيرة </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">الاختبارات المناسبة عند وجود عينتان :من الاختبارات المناسبة هنا اختبار ( ت ) و ( ف ) { تحليل التباين الاحادي }</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">واختبار ( ت ) مستوين هما ( أ ) و ( ب ) او Formula A or Formula B </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">ولا بد من معرفة تباين المجتمع وحجم العينات قبل الاخذ باختبار ت في حالة وجود عينتين </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">وهناك اربعة حالات هنا : 1. تساوي حجم العينة و التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( أ ) 2. عدم تساوي العينة و التباين متساوي فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( أ ) 3. تساوي العينة وعدم تساوي التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( أ ) 4. عدم تساوي العينة و التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( ب ) بمعنى ان يؤخذ باختبار ت المستوي ( أ ) في كل الحالات عدى في حالة عدم تساوي حجم العينة ومستوي التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( ب ) ولذلك من النظرة الاولي اذا وجد ان حجم العينتين متساوي فاننا نذهب مباشرة الى المستوى ( أ ) </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">كما انه لتقرير تساوي التباين من عدمه يجب الاخذ باختبار ( ف ) البسيط وهنا يجب عدم الاكتفاء بتساوي التباين ظاهريا انما يجب فحص النظرية الخاصة به باختبار ( ف ) لتحديد مدي تساوي التباين. واذا ثبت تساوي التباين ناخذ المستوي ( أ ) واذا لم يثبت التساوي ناخذ المستوي ( ب ) </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">ملحوظة : الفرضية تكتب حول دائما المجتمعات وليس حول العينة </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">مثال : الفرضية الصفرية تقول ان تباين المجتمع الاول يساوي تباين المجتمع الثانى: فنحن نفحص النظرية الصفرية القائلة بان التباين متساوي فاذا قبلنا الفرضية بإستخدام اختبار (ف) البسيط ناخذ المستوي ( أ ) واذا رفضنا النظرية أي ان التباين غير متساوي اخذنا بالمستوي ( ب ) </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">معادلة اختبار ت المستوي الاول : ( للإ حاطة فقط ) </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">مثال :لديك المعطيات الاتية متوسط المجتمع الاول 5 متوسط المجتمع الثاني 9 عدد المجتمع الاول 4 عدد المجتمع الثاني 4 مجموع مجموع مربع الانحرافات الاولي 20 مجموع مجموع مربع الانحرافات الثانية 6 فاوجد قيمة ت المحسوبة ؟ علما بان قيمة ت الجدولية هي 2.447</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">الحل : النتيجة : بما ان قيمة ت المحسوبة ( 2.728 ) اكبر من ( او تساوي ) قيمة ت الحرجة ( 2.447 ) عند مستوى الفا ( .05 ) ودرجة حرية ( 6 ) اذن نرفض الفرضية الصفرية القائلة بان متوسط المجتمع الاول يساوي متوسط المجتمع الثاني </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">الحالة الثانية : عدم تساوي العينات والتباين : اختبار ( ت ) المستوى ( ب ) نبدأ بتحديد تساوي مستوى التباين من عدمه وذلك باختبار ف البسيط </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">معادلة اختبار ف البسيط : التباين الكبير ÷ التباين الصغير</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">مثال : لديك مجتمعين مختلفين ولا تعرف اذا كان مستوى التباين متساوي ام لا ولديك المعطيات التالية : قيمة ( ف ) من الجدول 2.57 قيمة ت الحرجة ( من الجدول ) 2.25 متوسط المجتمع الاول = 16 متوسط المجتمع الثاني = 10 التباين الاول = 90 التباين الثاني = 10 العينة الاولى = 10 n1 = العينة الثانية = 31 n2 = الحل: اولا نحسب التباين لمعرفة هل هما متساويان ام لا لتحديد هل ناخذ اختبار(ت) المستوى (أ) او (ب) وذلك بتطبيق قاعدة ( ف ) البسيطة وهي : التباين الكبير ÷ التباين الصغير أي 90 ÷ 10 = 9 أي ان قيمة ( ف ) المحسوبة ( 9 ) اكبر من قيمة ( ت ) الحرجة (2.57 ) اذن نرفض الفرضية القائلة بان تباين المجتمع الاول يساوي تباين المجتمع الثاني أي ان التباين غير متساوي وبذلك ناخذ اختبار ( ت ) المستوى ( ب ) ومن ثم نكمل الحل بتطبيق معادلة ( ت ) المستوى ( ب ) النتيجة : بما ان قيمة ت المحسوبة ( 1.965 ) اصغر من قيمة ت الحرجة ( 2.25 ) عند مستوى الفا ( .05 ) ودرجة حرية ( 39 ) اذن نقبل الفرضية الصفرية القائلة بان متوسط المجتمع الاول يساوي متوسط المجتمع الثاني </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">الحالة الثانية :</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">عدم تساوي العينات والتباين : اختبار ( ت ) المستوى ( ب )</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">نبدأ بتحديد تساوي مستوى التباين من عدمه وذلك باختبار ف البسيط </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">معادلة اختبار ف البسيط : التباين الكبير ÷ التباين الصغير</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">مثال : لديك مجتمعين مختلفين ولا تعرف اذا كان مستوى التباين متساوي ام لا ولديك المعطيات التالية :</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">قيمة ( ف ) من الجدول 2.57 </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">قيمة ت الحرجة ( من الجدول ) 2.25</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">متوسط المجتمع الاول = 16 </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">متوسط المجتمع الثاني = 10 </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">التباين الاول = 90</span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">التباين الثاني = 10 </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">العينة الاولى = 10 n1 = </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">العينة الثانية = 31 n2 = </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">الحل: اولا نحسب التباين لمعرفة هل هما متساويان ام لا لتحديد هل ناخذ اختبار(ت) المستوى (أ) او (ب) وذلك بتطبيق قاعدة ( ف ) البسيطة وهي : التباين الكبير ÷ التباين الصغير أي 90 ÷ 10 = 9 </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">أي ان قيمة ( ف ) المحسوبة ( 9 ) اكبر من قيمة ( ت ) الحرجة (2.57 ) اذن نرفض الفرضية القائلة بان تباين المجتمع الاول يساوي تباين المجتمع الثاني أي ان التباين غير متساوي وبذلك ناخذ اختبار ( ت ) المستوى ( ب ) </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">ومن ثم نكمل الحل بتطبيق معادلة ( ت ) المستوى ( ب ) </span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple"></span></p> <p style="text-align: right"><span style="color: Purple">يتبع</span></p></blockquote><p></p>
[QUOTE="gmar, post: 7892, member: 51"] [RIGHT][COLOR="Purple"]التوزيع الاحصائي : يعنى الشكل الذي تأخذه مجموعة البيانات. وشكل البيانات مهم جدا في تحليلها ووصفها وكخطوة تسبق قرار استخدام أي اسلوب احصائي. ويرتبط التوزيع الاحصائي عادة بنوعين من البيانات المتصلة والمنفصلة.ويناسب النوع المتصل المقايييس الاسمية. وهناك مقياس ثنائي ا ي انه لايوجد به الا قيميتين وهي لا تسمي توزيعات طبيعية وانما ثنائية ومن أهم مقاييس التوزيعات المتصلة مقياس ذو الحدين وذلك عائد لان الاجابة على المقياس الاسمي اما نعم أو لا . ولذلك غالبا ما يرمز لها في الحاسب بصفر ( غياب الصفة ) [ ذكور – لا ] أو 1 ( وجود الصفة ) [ اناث – نعم ] التوزيع الاحصائي المتصل مهم لان اغلب الاختبارات الاحصائية تتعامل مع هذا النوع من البيانات. أنواع الاختبارات احصائية : هناك العديد من الاختبارات الاحصائيةوسنتطرق هنا إلى اكثر هذه الاختبارات شيوعا مع ذكر بعض الامثلة وليس مطلوبا معرفة الطرق الحسابية أو المعادلة لاستخراج هذه الاختبارات حيث تولت الحاسبات الالية ذلك الان، وانما المطلوب التعرف إلى المنطق من وراء هذه المعادلة والاهم هو معرفة القيمة الجدولية والقيمة الحرجة وكيفية تطبيقها والاستفادة منها احصائيا ومتى نرفض النظرية الصفرية ومتى نقبلها. ومن اكثر الاختبارات شيوعا : اختبار ( ت ) T TEST وهو اختبار خاص بمقياس الفترات اختبار ( ف ) F TEST وهو اختبار خاص بتحليل التباين الاحادي اختبار ( كاي2 ) هو اختبار خاص بالمقياس الاسمي وهناك اختبارات اخري سيتم التطرق اليها لاحقا وهي خاصة بمقياس الفترات المواقف العلمية : قبل التحدث عن أنواع الاختبارات سيتم التطرق إلى أنواع المواقف العلمية التى قد تشمل أي نوع من البحث وبصرف النظر عن مستوى القياس المستخدم ولكل موقف اختبار مناسب وهذه المواقف هي : 1. موقف بحثي ذو عينة واحدة. 2. موقف بحثي ذو عينتين مستقلة. 3. موقف بحثي ذو عينتين تابعة. 4. موقف بحثي ذو ثلاثة عينات فاكثر مستقلة. 5. موقف بحثي ذو ثلاثة عينات فاكثر تابعة. ويقصد بالعينة الواحدة : أن تكون جميعها من جهة واحدة فقط وتمثل مجتمع واحد كان تاخذ العينة مثلا من الامن العام فهنا العينة واحدة اما إذا اخذت عينة من الامن العام واخري من الدفاع المدني فهنا لديك عينتان وهكذا اما العينة المستقلة : فيقصد بها أن لا تتعرض الفرد في البحث لاي موقف بحثى اخر أي لا يتكرر اما العينة التابعة : فيقصدبها تعرض الفرد لاكثر من موقف بحثي وتفسير ذلك لو أن الباحث اخذ مجموعة من الافراد من أي مجتمع واجري عليهم اختبار لقياس الاداء مثلا ومن ثم اجري على نفس المجموعة اختبار اخر لقياس الولاء مثلا فهنا العينة تابعة وليست مستقلة. اختبار ( ت ) T TEST : هو اختبار خاص بمقياس الفترات إذا كانت العينة واحدة وصغيرة. ونحاول هنا معرفة هل يفرق المتوسط الذي تم احتسابه من خلال العينة بفرق ذا دلالة احصائية عن متوسط المجتمع الذي اخذت منه العينة. ففي دراسة عن برنامج افتح يا سمسم ومدي تاثيره على تعليم القراءة للاطفال دون سن المدرسة اخذت عينة من 41 مدرسة. ومن المعلومات المعطاه هي : متوسط المجتمع : M = 64َ متوسط العينة : X = 68.5َ عدد العينة : N = 41 التباين : S = 12.2 الفا ( الخطأ من النوع الأول ) : α= .05 كما يجب أن نحدد إذا كانت بذيل واحد ام بذيلين وهذا مهم وبصفة عامة إذا لم يحدد فهو بذيلين اذن صياغة الفرضية الصفرية ستكون كالاتي : Ho : m ≤ 64 أن الفرضية الصفرية اصغر من أو يساوي 64 Ho : m > 64 أن الفرضية الصفرية اكبر من 64 قاعدة اختبار ت= متوسط العينة( xَ ) – متوسط المجتمع ( m َ) ÷ الخطأ المعياري ( se) والخطأ المعياري = التباين ÷ الجزر التربعي لعدد المجتمع – 1 اذن قيمة ت المحسوبة = 68.5 – 64 12.2 الجزر التربيعي لـ 41-1 أي يساوي = 2.32 اذن نطبق القاعدة القائلة :إذا كانت قيمة الاحصاء ( ت ) المحسوبة اكبر أو تساوي القيمة الحرجة فاننا نرفض الفرضية الصفرية. وبما أن القيمة الحرجة من الجدول عند درجة حرية 40 = 1.684 اذن النتيجة : بما أن قيمة ت المحسوبة ( 2.32 ) اكبر من قيمة ت الحرجة (1.684 ) عند α 0.5 ودرجة حرية 40 اذن نرفض الفرضية الصفرية وتلخيصا لما ذكر نقول انه لرفض أو قبول النظرية الصفرية يتم الاتي : 1. تحديد قيمة ت المحسوبة (بعد أن يكون قد حدد أن اختبار ت هو الاختبار المناسب ) 2. نحدد قيمة ت الجدولية أو الحرجة وحتى يتم ذلك لا بد من معرفة مستوى الدلالة أي هل الفرضية الصفرية بذيل واحد ( موجهه ) ام بذيلين ( غير موجهه ) ، ومستوي الخطأ( α )، ودرجات الحرية. 3. نقارن بين قيمة ت المحسوبة و ت الحرجة . 4. اتخاذ القرار لقبول الفرضية أو رفضها بتطبيق القاعدة { إذا كانت قيمة ت المحسوبة اكبر من أو تساوي قيمة ت الحرجة ( الجدولية ) عند مستوي الدلالة ودرجة الحرية المختارة ترفض النظرية} مع ملاحظة انه عند صياغة النتيجة يجب ذكر قيم ت المحسوبة والجدولية وقيمة الفا ودرجة الحرية وهناك اختبار ( ز ) ويستخرج بنفس الطريقة الا أن هذا الاختبار يستخدم إذا كانت العينة كبيرة الاختبارات المناسبة عند وجود عينتان :من الاختبارات المناسبة هنا اختبار ( ت ) و ( ف ) { تحليل التباين الاحادي } واختبار ( ت ) مستوين هما ( أ ) و ( ب ) او Formula A or Formula B ولا بد من معرفة تباين المجتمع وحجم العينات قبل الاخذ باختبار ت في حالة وجود عينتين وهناك اربعة حالات هنا : 1. تساوي حجم العينة و التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( أ ) 2. عدم تساوي العينة و التباين متساوي فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( أ ) 3. تساوي العينة وعدم تساوي التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( أ ) 4. عدم تساوي العينة و التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( ب ) بمعنى ان يؤخذ باختبار ت المستوي ( أ ) في كل الحالات عدى في حالة عدم تساوي حجم العينة ومستوي التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( ب ) ولذلك من النظرة الاولي اذا وجد ان حجم العينتين متساوي فاننا نذهب مباشرة الى المستوى ( أ ) كما انه لتقرير تساوي التباين من عدمه يجب الاخذ باختبار ( ف ) البسيط وهنا يجب عدم الاكتفاء بتساوي التباين ظاهريا انما يجب فحص النظرية الخاصة به باختبار ( ف ) لتحديد مدي تساوي التباين. واذا ثبت تساوي التباين ناخذ المستوي ( أ ) واذا لم يثبت التساوي ناخذ المستوي ( ب ) ملحوظة : الفرضية تكتب حول دائما المجتمعات وليس حول العينة مثال : الفرضية الصفرية تقول ان تباين المجتمع الاول يساوي تباين المجتمع الثانى: فنحن نفحص النظرية الصفرية القائلة بان التباين متساوي فاذا قبلنا الفرضية بإستخدام اختبار (ف) البسيط ناخذ المستوي ( أ ) واذا رفضنا النظرية أي ان التباين غير متساوي اخذنا بالمستوي ( ب ) معادلة اختبار ت المستوي الاول : ( للإ حاطة فقط ) مثال :لديك المعطيات الاتية متوسط المجتمع الاول 5 متوسط المجتمع الثاني 9 عدد المجتمع الاول 4 عدد المجتمع الثاني 4 مجموع مجموع مربع الانحرافات الاولي 20 مجموع مجموع مربع الانحرافات الثانية 6 فاوجد قيمة ت المحسوبة ؟ علما بان قيمة ت الجدولية هي 2.447 الحل : النتيجة : بما ان قيمة ت المحسوبة ( 2.728 ) اكبر من ( او تساوي ) قيمة ت الحرجة ( 2.447 ) عند مستوى الفا ( .05 ) ودرجة حرية ( 6 ) اذن نرفض الفرضية الصفرية القائلة بان متوسط المجتمع الاول يساوي متوسط المجتمع الثاني الحالة الثانية : عدم تساوي العينات والتباين : اختبار ( ت ) المستوى ( ب ) نبدأ بتحديد تساوي مستوى التباين من عدمه وذلك باختبار ف البسيط معادلة اختبار ف البسيط : التباين الكبير ÷ التباين الصغير مثال : لديك مجتمعين مختلفين ولا تعرف اذا كان مستوى التباين متساوي ام لا ولديك المعطيات التالية : قيمة ( ف ) من الجدول 2.57 قيمة ت الحرجة ( من الجدول ) 2.25 متوسط المجتمع الاول = 16 متوسط المجتمع الثاني = 10 التباين الاول = 90 التباين الثاني = 10 العينة الاولى = 10 n1 = العينة الثانية = 31 n2 = الحل: اولا نحسب التباين لمعرفة هل هما متساويان ام لا لتحديد هل ناخذ اختبار(ت) المستوى (أ) او (ب) وذلك بتطبيق قاعدة ( ف ) البسيطة وهي : التباين الكبير ÷ التباين الصغير أي 90 ÷ 10 = 9 أي ان قيمة ( ف ) المحسوبة ( 9 ) اكبر من قيمة ( ت ) الحرجة (2.57 ) اذن نرفض الفرضية القائلة بان تباين المجتمع الاول يساوي تباين المجتمع الثاني أي ان التباين غير متساوي وبذلك ناخذ اختبار ( ت ) المستوى ( ب ) ومن ثم نكمل الحل بتطبيق معادلة ( ت ) المستوى ( ب ) النتيجة : بما ان قيمة ت المحسوبة ( 1.965 ) اصغر من قيمة ت الحرجة ( 2.25 ) عند مستوى الفا ( .05 ) ودرجة حرية ( 39 ) اذن نقبل الفرضية الصفرية القائلة بان متوسط المجتمع الاول يساوي متوسط المجتمع الثاني الحالة الثانية : عدم تساوي العينات والتباين : اختبار ( ت ) المستوى ( ب ) نبدأ بتحديد تساوي مستوى التباين من عدمه وذلك باختبار ف البسيط معادلة اختبار ف البسيط : التباين الكبير ÷ التباين الصغير مثال : لديك مجتمعين مختلفين ولا تعرف اذا كان مستوى التباين متساوي ام لا ولديك المعطيات التالية : قيمة ( ف ) من الجدول 2.57 قيمة ت الحرجة ( من الجدول ) 2.25 متوسط المجتمع الاول = 16 متوسط المجتمع الثاني = 10 التباين الاول = 90 التباين الثاني = 10 العينة الاولى = 10 n1 = العينة الثانية = 31 n2 = الحل: اولا نحسب التباين لمعرفة هل هما متساويان ام لا لتحديد هل ناخذ اختبار(ت) المستوى (أ) او (ب) وذلك بتطبيق قاعدة ( ف ) البسيطة وهي : التباين الكبير ÷ التباين الصغير أي 90 ÷ 10 = 9 أي ان قيمة ( ف ) المحسوبة ( 9 ) اكبر من قيمة ( ت ) الحرجة (2.57 ) اذن نرفض الفرضية القائلة بان تباين المجتمع الاول يساوي تباين المجتمع الثاني أي ان التباين غير متساوي وبذلك ناخذ اختبار ( ت ) المستوى ( ب ) ومن ثم نكمل الحل بتطبيق معادلة ( ت ) المستوى ( ب ) يتبع[/COLOR][/RIGHT] [/QUOTE]
الإسم
التحقق
رد
الرئيسية
المنتديات
.| البُريمِي لـ طلبة المدارس و الجَامِعات |.
أخبار و فعاليات مدارس البُريمِي
خطــــــــ البحث العلمي ــــــوات
أعلى
